أقسام الوصول السريع ( مربع البحث )

محاكاة الذكاء البشري في الآلات المبرمجة في الذكاء الاصطناعي (AI) simulation of human intelligence

 محاكاة الذكاء البشري في الآلات المبرمجة في الذكاء الاصطناعي (AI)

ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟

يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى محاكاة الذكاء البشري في الآلات المبرمجة للتفكير مثل البشر وتقليد أفعالهم. يمكن أيضًا تطبيق المصطلح على أي آلة تعرض سمات مرتبطة بالعقل البشري مثل التعلم وحل المشكلات.

السمة المثالية للذكاء الاصطناعي هي قدرته على الترشيد واتخاذ الإجراءات التي لديها أفضل فرصة لتحقيق هدف معين. مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي هي التعلم الآلي ، والتي تشير إلى مفهوم أن برامج الكمبيوتر يمكن أن تتعلم تلقائيًا من البيانات الجديدة وتتكيف معها دون مساعدة البشر. تتيح تقنيات التعلم العميق هذا التعلم التلقائي من خلال امتصاص كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة مثل النص أو الصور أو الفيديو.

محاكاة الذكاء البشري في الآلات المبرمجة في الذكاء الاصطناعي (AI) simulation of human intelligence

  1. تشمل أهداف الذكاء الاصطناعي التعلم والاستدلال والإدراك.
  2. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية.
  3. يميل الذكاء الاصطناعي الضعيف إلى أن يكون بسيطًا وموجهًا لمهمة واحدة ، بينما ينفذ الذكاء الاصطناعي القوي مهامًا أكثر تعقيدًا وشبيهة بالبشر. 

فهم الذكاء الاصطناعي (AI)

عندما يسمع معظم الناس مصطلح الذكاء الاصطناعي ، فإن أول ما يفكرون فيه عادة هو الروبوتات . وذلك لأن الأفلام والروايات ذات الميزانيات الكبيرة تنسج قصصًا عن آلات شبيهة بالإنسان تنشر الفوضى على الأرض. لكن لا شيء يمكن أن يكون أبعد عن الحقيقة.

يعتمد الذكاء الاصطناعي على مبدأ أنه يمكن تعريف الذكاء البشري بطريقة يمكن للآلة أن تقلده بسهولة وتنفيذ المهام ، من أبسطها إلى تلك الأكثر تعقيدًا. تشمل أهداف الذكاء الاصطناعي تقليد النشاط المعرفي البشري. يقوم الباحثون والمطورون في هذا المجال بخطوات سريعة بشكل مدهش في محاكاة الأنشطة مثل التعلم والاستدلال والإدراك ، إلى الحد الذي يمكن تحديده بشكل ملموس. يعتقد البعض أن المبتكرين قد يكونون قادرين قريبًا على تطوير أنظمة تتجاوز قدرة البشر على التعلم أو استنتاج أي موضوع. لكن البعض الآخر يظل متشككًا لأن كل النشاط المعرفي مرتبط بأحكام قيمية تخضع للتجربة البشرية.

مع تقدم التكنولوجيا ، أصبحت المعايير السابقة التي حددت الذكاء الاصطناعي قديمة. على سبيل المثال ، لم تعد الآلات التي تحسب الوظائف الأساسية أو تتعرف على النص من خلال التعرف البصري على الحروف تُعتبر تجسيدًا للذكاء الاصطناعي ، نظرًا لأن هذه الوظيفة أصبحت الآن مفروغًا منها كوظيفة كمبيوتر متأصلة.

يتطور الذكاء الاصطناعي باستمرار لإفادة العديد من الصناعات المختلفة. يتم توصيل الآلات باستخدام نهج متعدد التخصصات يعتمد على الرياضيات وعلوم الكمبيوتر واللغويات وعلم النفس والمزيد. 

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

تطبيقات الذكاء الاصطناعي لا حصر لها. يمكن تطبيق التكنولوجيا على العديد من القطاعات والصناعات المختلفة. يتم اختبار الذكاء الاصطناعي واستخدامه في صناعة الرعاية الصحية لجرعات الأدوية والعلاجات المختلفة للمرضى وللإجراءات الجراحية في غرفة العمليات.

ومن الأمثلة الأخرى على الآلات ذات الذكاء الاصطناعي أجهزة الكمبيوتر التي تلعب الشطرنج والسيارات ذاتية القيادة . يجب على كل من هذه الآلات أن تزن عواقب أي إجراء تتخذه ، حيث سيؤثر كل إجراء على النتيجة النهائية. في الشطرنج ، النتيجة النهائية هي الفوز باللعبة. بالنسبة للسيارات ذاتية القيادة ، يجب أن يقوم نظام الكمبيوتر بحساب جميع البيانات الخارجية وحسابها للعمل بطريقة تمنع حدوث تصادم.

محاكاة الذكاء البشري في الآلات المبرمجة في الذكاء الاصطناعي (AI) simulation of human intelligence

يحتوي الذكاء الاصطناعي أيضًا على تطبيقات في الصناعة المالية ، حيث يتم استخدامه لاكتشاف الأنشطة في البنوك والتمويل والإبلاغ عنها مثل الاستخدام غير المعتاد لبطاقات الخصم والودائع الكبيرة في الحسابات - وكلها تساعد قسم الاحتيال في البنك. تُستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي أيضًا للمساعدة في تبسيط التداول وتسهيله. يتم ذلك عن طريق تسهيل تقدير العرض والطلب وتسعير الأوراق المالية. 

تصنيف الذكاء الاصطناعي

يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى فئتين مختلفتين: ضعيف وقوي. يجسد الذكاء الاصطناعي الضعيف نظامًا مصممًا للقيام بوظيفة معينة. تتضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي الضعيفة ألعاب الفيديو مثل مثال الشطرنج أعلاه والمساعدين الشخصيين مثل Amazon's Alexa و Apple's Siri. تسأل المساعد سؤالاً ، يجيب عليك.

أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية هي الأنظمة التي تقوم بمهام تعتبر شبيهة بالبشر. تميل هذه الأنظمة إلى أن تكون أكثر تعقيدًا وتعقيدًا. تمت برمجتها للتعامل مع المواقف التي قد يُطلب منهم فيها حل المشكلة دون تدخل أي شخص. يمكن العثور على هذه الأنواع من الأنظمة في تطبيقات مثل السيارات ذاتية القيادة أو في غرف العمليات بالمستشفيات. 

إعتبارات خاصة.

منذ بدايته ، خضع الذكاء الاصطناعي للتدقيق من العلماء والجمهور على حدٍ سواء. أحد الموضوعات الشائعة هو فكرة أن الآلات سوف تصبح متطورة للغاية لدرجة أن البشر لن يكونوا قادرين على مواكبة ذلك ، وسوف ينطلقون بمفردهم ، ويعيدون تصميم أنفسهم بمعدل أسي.

والشيء الآخر هو أن الآلات يمكنها اختراق خصوصية الناس وحتى استخدامها كسلاح. تناقش الحجج الأخرى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وما إذا كان ينبغي معاملة الأنظمة الذكية مثل الروبوتات بنفس الحقوق مثل البشر.

كانت السيارات ذاتية القيادة مثيرة للجدل إلى حد ما حيث تميل أجهزتها إلى التصميم بأقل قدر ممكن من المخاطر وأقل عدد من الضحايا. إذا تم تقديم سيناريو التصادم مع شخص أو آخر في نفس الوقت ، فستقوم هذه السيارات بحساب الخيار الذي قد يتسبب في أقل قدر من الضرر.

هناك قضية أخرى مثيرة للجدل لدى العديد من الأشخاص فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي وهي كيف يمكن أن تؤثر على العمالة البشرية. نظرًا لأن العديد من الصناعات تتطلع إلى أتمتة وظائف معينة من خلال استخدام الآلات الذكية ، فهناك قلق من أن يتم طرد الناس من القوى العاملة. قد تلغي السيارات ذاتية القيادة الحاجة إلى سيارات الأجرة وبرامج مشاركة السيارات ، في حين أن الشركات المصنعة قد تستبدل العمالة البشرية بسهولة بالآلات ، مما يجعل مهارات الناس أكثر عفا عليها الزمن. 

الذكاء الاصطناعي الضعيف

الذكاء الاصطناعي الضعيف هو ذكاء آلي يقتصر على منطقة معينة. 

ما هو اختبار تورينج؟

اختبار تورينج هو طريقة مخادعة بسيطة لتحديد ما إذا كان بإمكان الآلة إظهار الذكاء البشري. أكثر.

ما هو الشات بوت؟

روبوت المحادثة هو برنامج كمبيوتر يحاكي المحادثة البشرية من خلال الأوامر الصوتية أو المحادثات النصية أو كليهما. أكثر

ما هو المنطق الضبابي؟

المنطق الضبابي هو منطق رياضي يحل مشاكل طيف بيانات مفتوح وغير دقيق. اقرأ كيفية الحصول على استنتاجات دقيقة بمنطق غامض. 

محاكاة الذكاء البشري في الآلات المبرمجة في الذكاء الاصطناعي (AI) simulation of human intelligence

تعريف أتمت العمليات الروبوتية (RPA)

أتمت العمليات الروبوتية (RPA) هي عندما تستخدم الشركات البرامج أو الأجهزة لأتمتة المهام الأساسية عبر مجموعة متنوعة من التطبيقات. 

مقدمة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يسمح لأجهزة الكمبيوتر بتفكيك ومعالجة اللغة البشرية.

فهم معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

تعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) خطوة واحدة في مهمة أكبر لقطاع التكنولوجيا - أي استخدام  الذكاء الاصطناعي (AI) لتبسيط الطريقة التي يعمل بها العالم. لقد أثبت العالم الرقمي أنه سيغير قواعد اللعبة للعديد من الشركات حيث يجد السكان المتمرسون في التكنولوجيا طرقًا جديدة للتفاعل عبر الإنترنت مع بعضهم البعض ومع الشركات.

اعتبارات خاصة.

تحاول البرمجة اللغوية العصبية أن تجعل أجهزة الكمبيوتر ذكية من خلال جعل البشر يعتقدون أنهم يتفاعلون مع إنسان آخر. ينص اختبار تورينج ، الذي اقترحه آلان تورينج في عام 1950 ، على أن الكمبيوتر يمكن أن يكون ذكيًا تمامًا إذا كان بإمكانه التفكير وإجراء محادثة مثل الإنسان دون أن يعرف الإنسان أنه يتحدث بالفعل مع آلة.

نجح أحد أجهزة الكمبيوتر في عام 2014 في الاختبار بشكل مقنع - وهو روبوت محادثة مع شخصية صبي يبلغ من العمر 13 عامًا. 1 هذا لا يعني أنه من المستحيل بناء آلة ذكية ، لكنها توضح الصعوبات الكامنة في جعل الكمبيوتر يفكر أو يتحدث مثل الإنسان. نظرًا لأنه يمكن استخدام الكلمات في سياقات مختلفة ، ولا تتمتع الآلات بتجربة الحياة الواقعية التي يمتلكها البشر لنقل ووصف الكيانات بالكلمات ، فقد يستغرق الأمر وقتًا أطول قليلاً قبل أن يتمكن العالم من التخلص تمامًا من لغة برمجة الكمبيوتر.الذكاء الاصطناعي (AI).  

تعليقات



حجم الخط
+
16
-
تباعد السطور
+
2
-